Народные методы и рецепты. Советы по ведению домашнего хозяйства

Искусственный интеллект с точностью более 80% оценивает техническое качество маммографии

В СибГМУ завершился пилотный проект по внедрению алгоритма искусственного интеллекта в процесс оценки качества цифровых маммограмм. Сервис «Маммография. Техконтроль» от СберМедИИ проанализировал 1400 маммографических изображений (350 исследований по 4 изображения) различного качества и выставил оценку их качества согласно критериям системы PGMI. Тестирование показало, что алгоритм выполняет оценку по PGMI с точностью более 80%.

Сервис «Маммография. Технический контроль» предназначен для улучшения качества выполнения рентгенологических исследований молочных желез. При оценке маммографических изображений применяется международная система PGMI, где Р – превосходное качество изображений, а каждая последующая буква – аббревиатура хорошего, удовлетворительного и неудовлетворительного вариантов укладки молочных желез. Алгоритм анализирует маммограммы и указывает рентген-лаборанту на неточности при выполнении исследования. Вовремя переделанное некачественное исследование делает скрининг более точным, снижая вероятность пропуска рака груди на ранней стадии.

Дмитрий Домарев, генеральный директор СберМедИИ:

«Разработка медицинских ИИ-сервисов возможна исключительно в тесном взаимодействии с врачебным сообществом, в команде со специалистами, обладающими экспертизой на стыке технологий и здравоохранения. Пилотирование нашего сервиса в Сибирском медицинском университете – это возможность в реальных условиях оценить точность работы алгоритма. Врачи отобрали 350 исследований разного качества, модель справилась со своей задачей и указала рентген-лаборантам на критические неточности, которые могут привести к некорректному описанию снимков и пропуску патологии. Ценность внедрения подобных моделей заключается в оптимизации диагностического процесса, выравнивании качества проведенных исследований и повышении эффективности работы рентгенологических отделений».

Евгений Куликов, ректор СибГМУ:

«Пилотный проект «Маммография. Технический контроль», который мы реализуем совместно с компанией СберМедИИ, является перспективным для совершенствования диагностического процесса, обучения медицинских кадров и с целью новых научных исследований в рамках применения искусственного интеллекта в медицине. Внедрение такого сервиса в рентгенологические отделения сократит время исследования, снизит нагрузку на средний медицинский персонал и повысит точность полученных результатов, в том числе за счет снижения субъективной оценки при выполнении маммографии».

Мария Замышевская, врач-рентгенолог клиник СибГМУ, к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России:

«Рак молочной железы – это социально значимое заболевание, ранняя диагностика которого важна для снижения заболеваемости и смертности трудоспособного населения нашей страны, повышения качества жизни пациентов, снижения экономической нагрузки на государство. Роль разрабатываемой модели оценки качества маммограмм трудно переоценить, ведь она внесет значимый вклад в борьбу с раком молочной железы, способствуя реализации Нацпроекта «Здравоохранение». Уверена, что после прохождения всех необходимых тестирований и получения регистрационного удостоверения алгоритм будет использоваться во многих медицинских учреждениях регионов России, включая СибГМУ».

Игорь Чепеньков, управляющий Томским отделением Сбербанка:

«Искусственный интеллект становится надежным инструментом в руках врачей, помогая увеличить скорость и улучшить качество диагностики. Пилотирование нового сервиса в СибГМУ – один из проектов в рамках сотрудничества СберМедИИ и Сибирского медуниверситета, направленный на оценку качества и эффективности работы ИИ-решения «Маммография. Техконтроль». Кроме того, Сбер продолжает помогать региону в реализации стратегии цифровой трансформации сферы здравоохранения, предлагая комплексные решения для мобильной диагностики и системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта».

В результате сотрудничества Сбера, Медицинского информационно-аналитического центра (МИАЦ) Брянской области и Департамента здравоохранения региона в брянских поликлиниках внедрен сервис поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта – цифровой помощник врача «ТОП-3».

Сервис по жалобам пациента во время первичного амбулаторного приема предлагает терапевтам и врачам общей практики три наиболее вероятных предварительных диагноза из 265 групп диагнозов. Врач может согласиться с одним из них или поставить собственный. Конечное решение по дообследованию и дальнейшему лечению пациентов всегда остаётся за специалистом.

Изначально система поддержки принятия врачебных решений обучалась на обезличенных данных 4 миллионов приёмов. Был определён перечень наиболее вероятных заболеваний в виде кодов по международной классификации болезней (МКБ-10). Полученный список покрыл около 95% от наиболее часто ставящихся предварительных диагнозов. Цифровой помощник врача разрабатывался в соответствии с официальными клиническими протоколами и в процессе пилотирования был дообучен еще на 12 миллионах первичных визитов. В 2022 году сервис «ТОП-3» был зарегистрирован в Росздравнадзоре. 

Цель внедрения цифрового помощника врача в поликлиническое звено Брянской области – реализация действенных мер, направленных на повышение качества медицинского обслуживания в регионе, и минимизация ошибок при постановке предварительного диагноза.

Игорь Ермолин, управляющий Брянским отделением Среднерусского банка Сбербанка:

«Внедрение прогрессивных разработок в виде цифровых ассистентов врачей в повседневную работу — большой вклад в сохранение здоровья граждан и шаг к улучшению общего качества жизни. Быстрая и точная диагностика позволит предупредить возможные осложнения, обеспечить верный набор оказываемых пациенту услуг и, тем самым, приблизить долгожданное выздоровление. Значимость эффективной работы в этом направлении подтверждает пример столицы: «ТОП-3» внедрен во всех взрослых поликлиниках Москвы и уже помог терапевтам поставить более 14,4 млн предварительных диагнозов. Мы рады, что и система здравоохранения Брянской области становится одним из лидеров в вопросе внедрения перспективных цифровых помощников в клиническую практику медицинских организаций».

Сергей Галаганов, директор Департамента здравоохранения Брянской области:

«Искусственный интеллект – это мощный инструмент в руках врача, который помогает быстрее ставить диагнозы и назначать лечение, особенно во время первичного приема, когда важно не упустить ни одной детали. Передовые технологии Сбера обеспечивают максимальную точность и удобство использования программного продукта, сохраняя при этом высочайшие стандарты качества. Благодаря «ТОП-3» врач получает доступ к огромному массиву данных, что позволяет ему всесторонне проанализировать симптомы и определиться с предварительным диагнозом. Я уверен, что проект «ТОП-3» – это важный шаг в развитии медицины».

Максим Тищенко, директор Медицинского информационно-аналитического центра Брянской области:

«Спасибо Сберу за передачу МИАЦ Брянской области программного продукта – цифровой помощник врача «ТОП-3». Благодаря нашему взаимодействию «ТОП-3» теперь доступен всем врачам первичного звена здравоохранения Брянской области, и мы ожидаем повышения скорости и точности проведения первичных приемов пациентов. Уверен, сервис станет хорошим подспорьем для врачей при постановке предварительного диагноза, сделав этот процесс более эффективным, – а значит, позволит улучшить качество оказания медицинских услуг в целом. Учитывая результаты использования «ТОП-3», можно говорить о дальнейших перспективах применения искусственного интеллекта в медицине. Брянское здравоохранение планирует и далее активно развивать это направление».

Искусственный интеллект Сбера помогает врачам Пензенской области в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний

21 августа 2024 года, Пенза

Проект по использованию аппаратно-программных комплексов «MDDC Кардио» от компании СберМедИИ (входит в индустрию здоровья Сбера) реализуется в Пензенской области с 2023 года. В прошлом году на Пензенскую областную станцию скорой медицинской помощи было передано четырнадцать аппаратно-программных комплексов «MDDC Кардио». С начала 2024 года еще 37 комплексов поступили в районные больницы региона. «MDDC Кардио» со встроенным алгоритмом на базе искусственного интеллекта для обработки ЭКГ позволяет врачам оперативно проводить кардиологическую диагностику и выявлять сердечно-сосудистые заболевания на ранних стадиях. 

Алгоритм определяет амплитудно-временные параметры пациента, по которым врач формирует заключение. Аппаратно-программный комплекс «MDDC Кардио» помогает медицинским работникам определять сердечно-сосудистые патологии с точностью до 90%. Встроенный в комплекс сервис искусственного интеллекта сокращает время обработки ЭКГ на 20%. На сервере сформирован цифровой архив ЭКГ, организована удобная структура базы данных с возможностью сравнения ЭКГ в динамике, автоматизированного сбора статистики и отчётности. Кроме того, комплекс оснащён GPRS-модемом, что позволяет по сотовой связи созваниваться с врачом-консультантом, автоматически отправлять исходные данные, принимать заключения и выводить их на печать.

Артём Пастухов, управляющий Пензенским отделением Сбербанка:

«Комплексные решения в диагностике от СберМедИИ повышают эффективность работы врачей и делают оказание медицинской помощи намного удобнее для пациентов в регионах страны. Также они обеспечивают возможность обследования маломобильных пациентов на дому, что значительно облегчает процесс получения медицинской помощи».

Вячеслав Космачев, министр здравоохранения Пензенской области:

«Благодаря обработке ЭКГ с помощью ИИ-алгоритма, встроенного в «MDDC Кардио», повышается точность и качество диагностики, а также скорость обработки результатов исследований. Удаётся обнаружить сердечно-сосудистые патологии на ранней стадии, при необходимости вовремя оказать терапевтическую помощь и спасти жизнь пациенту».

# # #

contact@sbermed.ai

Компания СберМедИИ (www.sbermed.ai) — разработчик медицинских решений с использованием технологии искусственного интеллекта (ИИ). Входит в индустрию здоровья Сбера.

Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) объединяет на одной платформе разработки и решения, в числе которых: цифровой помощник врача «ТОП-3», а также сервисы визуальной диагностики «КТ головного мозга», «КТ грудной клетки», «Маммография» и другие. MDDC предназначен для лечебно-профилактических учреждений России и встраивается в медицинские информационные системы и рабочие станции врачей.

15 августа в Карачаево-Черкесской Республике состоялась «Цифровая прокачка региона», организаторы – АНО «Цифровая экономика» совместно с Правительством Карачаево-Черкесской Республики.

В рамках стратегической сессии приняло участие более 250 участников, в их число вошли представители федеральных, региональных и муниципальных органов власти, главные врачи ключевых больниц республики, представители бизнес-экспертного сообщества. В рамках стратегической сессии были рассмотрены вопросы цифровой трансформации здравоохранения Карачаево-Черкесской Республики. Мероприятие прошло в рамках актуализации региональных стратегий цифровой трансформации. По итогам «Цифровой прокачки» эксперты сформировали ключевые инициативы по направлению цифровой трансформации здравоохранения.

«Современная ситуация диктует нам необходимость интеграции цифровых инструментов во все сферы жизнедеятельности, а в особенности в систему здравоохранения. Новый подход даст возможность быстро и качественно решать важнейшие задачи, связанные с жизнью и здоровьем наших земляков, особенно на селе. Телемедицина и внедрение искусственного интеллекта в процесс оказания медицинских услуг, несомненно, будут способствовать сокращению нагрузки на врачей и медработников, а также обеспечат более качественное и своевременное предоставление медицинских услуг для населения. Уверен, что участники сессии сумеют выработать новые инициативы, которые определят ключевые шаги по поэтапному совершенствованию региональной системы здравоохранения, что улучшит качество и продолжительность жизни наших граждан. Благодарю Министерство здравоохранения России за содействие и оказываемую поддержку региону, а также АНО «Цифровая экономика» за организацию такого важного для республики мероприятия», – прокомментировал Рашид Темрезов, Глава Карачаево-Черкесской Республики.

Заместитель Министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев подчеркнул в своем выступлении, что такие мероприятия, которые проходят сегодня в Карачаево-Черкесской Республике, крайне важны. Они позволяют обменяться опытом и лучшими практиками с теми субъектами, которые уже внедрили не только цифровые технологии, но и процесс. 

«Искусственный интеллект уже сегодня оказывает значительную поддержку врачам, помогая достигать целей национального проекта «Здравоохранение». Сбер принимает активное участие в цифровизации медицины Карачаево-Черкесской Республики, один из примеров – внедрение в работу всех взрослых поликлиник региона цифрового помощника врача «ТОП-3» от СберМедИИ на базе искусственного интеллекта. Сервис «ТОП-3» делает процесс постановки диагноза более эффективным и повышает точность диагностики. Уже сегодня сервис работает более чем в 10 регионах России. Врачи поставили с его помощью более 20 миллионов предварительных диагнозов. Мы благодарим Правительство Карачаево-Черкесии за доверие и эффективное сотрудничество в сфере цифровизации медицины. Уверен, что внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранение позволит повысить качество оказания медицинской помощи в республике», – Сергей Жданов, Директор Центра индустрии здоровья Сбера.

В ходе стратегической сессии участниками было предложено: внедрение решений на основе искусственного интеллекта, создание центрального архива медицинских изображений, проведение популяризационных мероприятий, направленных на увеличение осведомленности работников и граждан о цифровых медицинских сервисах, а также открытие медицинского информационно-аналитического центра в республике.

Все эти инициативы направлены на решение ключевых задач: повышение качества жизни людей, увеличение сроков продолжительности жизни, повышение эффективности работы медицинских сотрудников, а также снижение нагрузки при решении рутинных задач.

«Стратегическая сессия подтвердила важность и необходимость активного внедрения цифровых технологий в здравоохранение Карачаево-Черкесской Республики. Реализация предложенных инициатив позволит существенно повысить качество медицинских услуг и сделать здравоохранение региона более современным и эффективным», – отметила Светлана Лукина, директор направления «Цифровое развитие регионов и территорий» АНО «Цифровая экономика».

Как искусственный интеллект стал частью российской медицины

Нейросети, чат-боты и искусственный интеллект проникают сегодня во все сферы жизни. Не стала исключением и медицина: совсем недавно ИИ начал, к примеру, в тестовом режиме устанавливая диагнозы пациентам в Московском Центре диагностики и телемедицины. «Ъ-Review» проанализировал какие системы ИИ сейчас используются в российской медицине, каковы их перспективы и заменит ли ИИ врача или станет его помощником.

Нейросетевые медработники

По данным портала Zdrav.Exper, объем российского рынка ИИ-решений для медицины по итогам 2023 г. достиг 12 млрд руб. В 2024 году реализуется более 75 различных проектов, связанных с разработкой и внедрением таких решений. При этом больше 40% IT-решений в медицине интегрируют технологии ИИ, в том числе больше 50 стартапов инновационного центра «Сколково», которые показывают ежегодный прирост финансовых показателей на 35%.

По данным Минздрава, более 448 млн руб. в расходах регионов в 2023 года пришлось на 106 закупленных изделий с ИИ. Большая часть закупок пришлась на вторую половину года, поэтому эксплуатацию начали только 58 регионов. При этом уже к концу года с помощью ИИ-решений успели проанализировать 22 млн медицинских записей. Инструменты используются разные, не только для диагностики: например, в 6 регионах с помощью ИИ заполняют документы голосовыми командами, а в 29 виртуальные ассистенты с ИИ помогают пациентам записаться к врачу.

В Москве поликлиники в 2023 года, по заявлению мэрии, начали использовать нейросеть, которая определяет патологии по сколиозу позвоночника, ишемическому инсульту, рассеянному склерозу, переломам ребёр, внутричерепным новообразованиям головного мозга, лор-заболевания и проблемам лимфатических узлов. С помощью ИИ удалось перевести на удаленную работу анализ КТ, МРТ, маммограмм и рентгенограмм пациентов московских поликлиник, что существенно ускорило первичную диагностику.

Медицинские учреждения начинают использовать и чат боты с ИИ. Один из них — GigaChat Сбера (доступен в веб-версии Telegram и ВКонтакте), который в феврале сдал экзамен по квалификации «врач-лечебник» на «4», его оценила комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Директор центра индустрии здоровья Сергей Жданов говорит, что экзамен для ИИ очень важен: «Мы воспроизводим путь становления врача от студенческой скамьи до получения специализации и начала практической деятельности, поэтому получение квалификации «врача-лечебника» было одним из необходимых этапов. Мы готовим «цифрового коллегу» врача, поэтому он должен полностью соответствовать критериям, предъявляемым к действующим специалистам».

Систем от СберМедИИ «ТОП-3», MDDC и AIDA (AI Diagnostic Assistant) сейчас также используются в поликлиниках в Москве, Татарстане, Карачаево-Черкессии, Калининградской области и Ставропольском крае. «ТОП-3» устанавливаются на ПК врача и помогают ему в постановке предварительных диагнозов на основе текстовых жалоб, базируясь на международной классификации болезней. При этом «ТОП-3» предлагает 3 предварительных диагноза. Врач может выбрать один из них или поставить собственный. AIDA при повторном посещении пациентом врача анализирует все текстовые данные из ЭМК за последние 2 года. На основании этих данных модель помогает врачам в постановке заключительного диагноза из числа 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения. Как рассказал господин Жданов, при создании «ТОП-3» использовались записи с первичных приемов: сначала данные 4 млн приемов, затем алгоритм дообучали еще на 12 млн записей. Диагностический ассистент AIDA был обучен с учетом экспертизы московских врачей высочайшего уровня на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 млн визитов пациентов за два года.

Есть решения и для анализа медицинских изображений — «сервисы компьютерного зрения» (например, МРТ, рентгены, разные виды КТ, и др.), которые, как говорит Сергей Жданов, «анализируют медицинские изображения, в частности рентген и КТ-снимки. «Алгоритмы обучены на размеченных опытными рентгенологами снимках, они могут определять наличие патологии, на которую были обучены, выделять зону поражения цветным контуром и рассчитывать ее объем. По итогу интерпретации модель выдает врачу размеченный снимок и предварительное описание с обнаруженными находками. Врач верифицирует предварительное описание от ИИ и готовит финализированное рентгенологическое заключение»,— рассказывает господин Жданов.

Система «Удар» помогает врачам «Центральной клинической больницы» Новосибирска быстро решать вопросы госпитализации пациентов с инсультом: «Алгоритм выравнивает изображения головного мозга определяет наличие признаков инсульта на бесконтрастном КТ-исследовании, подсвечивает врачу патологичные участки цветным контуром, рассчитывает общий объем поражения головного мозга и составляет предварительное описание»,— рассказал господин Жданов.

Ассистенты науки

Решения ИИ используют в медицине не только для лечения, но и в научной деятельности. Так Сеченовский университет запустил собственную нейросеть Sechenov DataMed.AI для анализа научных публикаций, которая упрощает работу с большими объёмами данных при подготовке научных статей (это не единственное их решение в области ИИ). Она позволяет не только искать информацию из баз данных исследований, но и на основе ключевых слов группировать публикации по тематикам. Доверив эту работу ИИ, автор статьи значительно сокращает время на ее подготовку.

Sechenov DataMed.AI работает как веб-приложение с доступом по логину-паролю, содержит огромную базу медицинских публикаций буквально по всем темам. Как рассказал Ъ замдиректора Центра цифровой медицины Сеченовского университета Эдуард Фартушный, система работает по запросам на основе семантического поиска, что позволяет исследователю из всего массива публикаций найти именно те, которые посвящены интересующей его теме. При этом в отличие от популярных ИИ, Sechenov DataMed.AI не подвержен «галлюционированию», отмечает господин Фартушный: «ChatGPT, например, за счёт самообразования часто фантазирует и выдаёт текст, мало имеющий отношения к действительности. Для медицины это катастрофично». По его словам, доступ к решению для партнеров пока бесплатный, но в перспективе планируется «переводить систему для специалистов на платную основу с расширением функций».

Sechenov DataMed.AI способен не только ускорять поиск, но и писать тексты: уже сейчас тестируется возможность написания учебных пособий. Для этого есть функция «суммаризация», с помощью которой по генеративной модели система пишет нужные тексты. «На написание одного учебника ей нужно всего 18 секунд!» — говорит Эдуард Фартушный.

Есть еще ИИ платформа для решения задач органической и медицинской химии. Ее создала компания «Синтелли». Программный комплекс хемоинформатики может применяться в фармацевтике, косметической и химической промышленности, в сфере защиты интеллектуальной собственности, патентного поиска и регуляторной деятельности. В базе комплекса содержатся данные о 155 млн молекул со встроенными модулями для прогнозирования физико-химических, биологических, экологических свойств, токсичности веществ, и т.д. Общая стоимость проекта составила 60,35 мл руб., из которых 47,68 млн было получено по гранту Российского фонда развития информационных технологий в рамках проекта «Цифровая экономика России». Как рассказала исполнительный директор «Синтелли» Алина Мухамеджанова, решением пользуются уже больше 1,2 тыс. пользователей, среди которых Роспатент, КФУ, «Артген Биотех», «ИНФАМЕД К», «СПЛАТ».

По словам основателя «Синтелли» Максима Фёдорова, их комплекс решает несколько задач: отбор данных под конкретную задачу исследователя (ежегодно синтезируется порядка 10 млн новых молекул, эту информацию ИИ обрабатывает на порядок быстрее человека), полная или частичная замена экспериментальных исследований новых молекул. «Это важно потому, что синтез молекулы — только небольшая часть задачи. Важно понять ее физилогическую активность, токсикологические и физико-химические свойства»,— говорит господин Фёдоров.

Сложности и перспективы

В то же время не всё идёт гладко идет в сфере развитии ИИ в медицине: к примеру, Росздравнадзор в ноябре 2023 году приостановил использование медицинской системы Botkin.AI с ИИ из-за угрозы причинения вреда жизни и здоровью людей. Решение основано на том, что конечный продукт отличается от представленного при госрегистрации. Специалисты ведомства проанализировали программу и решили, что она опасна, после чего запустили внеплановую проверку. Ее результаты не были представлены.

Сергей Жданов отметил, что современные ИИ созданы в помощь врачам, а не для их замены: «Врач продолжит принимать ключевые решения, а GigaChat в самом скором времени станет мощным инструментом для повышения эффективности и качества оказания медицинской помощи».

Эдуард Фартушный считает, что ИИ уже заменяет врачей при обработке медицинских изображений, причем делает это быстрее и лучше: «А при доступе к полной истории болезни пациента ИИ сможет точно прогнозировать её развитие и давать правильные рекомендации по лечению. Врачу останется только принять решение на основании своего опыта и знаний».

Господин Фёдоров в свою очередь говорит, что считать существующие решения полноценной заменой врачей и учёных рано: «Любая программа на основе ИИ сейчас только подсказывает по принципу светофора: зелёный — можно работать, жёлтый — рискованно, красный — не надо работать. Это подсказчик, который помогает минимизировать риски и сократить время для принятия решений». Так же дело обстоит и в медицине, уточняет он: ИИ снимает много рутинной работы со специалистов, но не может их заменить.

Этот текст — часть нового проекта ИД «Коммерсантъ», посвященного трендам бизнеса и финансового рынка. Еще больше лонгридов с анализом ключевых отраслей российской экономики, экспертных интервью и авторских колонок — на странице Review.

Хорен Григорьян