Народные методы и рецепты. Советы по ведению домашнего хозяйства

15 августа в Карачаево-Черкесской Республике состоялась «Цифровая прокачка региона», организаторы – АНО «Цифровая экономика» совместно с Правительством Карачаево-Черкесской Республики.

В рамках стратегической сессии приняло участие более 250 участников, в их число вошли представители федеральных, региональных и муниципальных органов власти, главные врачи ключевых больниц республики, представители бизнес-экспертного сообщества. В рамках стратегической сессии были рассмотрены вопросы цифровой трансформации здравоохранения Карачаево-Черкесской Республики. Мероприятие прошло в рамках актуализации региональных стратегий цифровой трансформации. По итогам «Цифровой прокачки» эксперты сформировали ключевые инициативы по направлению цифровой трансформации здравоохранения.

«Современная ситуация диктует нам необходимость интеграции цифровых инструментов во все сферы жизнедеятельности, а в особенности в систему здравоохранения. Новый подход даст возможность быстро и качественно решать важнейшие задачи, связанные с жизнью и здоровьем наших земляков, особенно на селе. Телемедицина и внедрение искусственного интеллекта в процесс оказания медицинских услуг, несомненно, будут способствовать сокращению нагрузки на врачей и медработников, а также обеспечат более качественное и своевременное предоставление медицинских услуг для населения. Уверен, что участники сессии сумеют выработать новые инициативы, которые определят ключевые шаги по поэтапному совершенствованию региональной системы здравоохранения, что улучшит качество и продолжительность жизни наших граждан. Благодарю Министерство здравоохранения России за содействие и оказываемую поддержку региону, а также АНО «Цифровая экономика» за организацию такого важного для республики мероприятия», – прокомментировал Рашид Темрезов, Глава Карачаево-Черкесской Республики.

Заместитель Министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев подчеркнул в своем выступлении, что такие мероприятия, которые проходят сегодня в Карачаево-Черкесской Республике, крайне важны. Они позволяют обменяться опытом и лучшими практиками с теми субъектами, которые уже внедрили не только цифровые технологии, но и процесс. 

«Искусственный интеллект уже сегодня оказывает значительную поддержку врачам, помогая достигать целей национального проекта «Здравоохранение». Сбер принимает активное участие в цифровизации медицины Карачаево-Черкесской Республики, один из примеров – внедрение в работу всех взрослых поликлиник региона цифрового помощника врача «ТОП-3» от СберМедИИ на базе искусственного интеллекта. Сервис «ТОП-3» делает процесс постановки диагноза более эффективным и повышает точность диагностики. Уже сегодня сервис работает более чем в 10 регионах России. Врачи поставили с его помощью более 20 миллионов предварительных диагнозов. Мы благодарим Правительство Карачаево-Черкесии за доверие и эффективное сотрудничество в сфере цифровизации медицины. Уверен, что внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранение позволит повысить качество оказания медицинской помощи в республике», – Сергей Жданов, Директор Центра индустрии здоровья Сбера.

В ходе стратегической сессии участниками было предложено: внедрение решений на основе искусственного интеллекта, создание центрального архива медицинских изображений, проведение популяризационных мероприятий, направленных на увеличение осведомленности работников и граждан о цифровых медицинских сервисах, а также открытие медицинского информационно-аналитического центра в республике.

Все эти инициативы направлены на решение ключевых задач: повышение качества жизни людей, увеличение сроков продолжительности жизни, повышение эффективности работы медицинских сотрудников, а также снижение нагрузки при решении рутинных задач.

«Стратегическая сессия подтвердила важность и необходимость активного внедрения цифровых технологий в здравоохранение Карачаево-Черкесской Республики. Реализация предложенных инициатив позволит существенно повысить качество медицинских услуг и сделать здравоохранение региона более современным и эффективным», – отметила Светлана Лукина, директор направления «Цифровое развитие регионов и территорий» АНО «Цифровая экономика».

Как искусственный интеллект стал частью российской медицины

Нейросети, чат-боты и искусственный интеллект проникают сегодня во все сферы жизни. Не стала исключением и медицина: совсем недавно ИИ начал, к примеру, в тестовом режиме устанавливая диагнозы пациентам в Московском Центре диагностики и телемедицины. «Ъ-Review» проанализировал какие системы ИИ сейчас используются в российской медицине, каковы их перспективы и заменит ли ИИ врача или станет его помощником.

Нейросетевые медработники

По данным портала Zdrav.Exper, объем российского рынка ИИ-решений для медицины по итогам 2023 г. достиг 12 млрд руб. В 2024 году реализуется более 75 различных проектов, связанных с разработкой и внедрением таких решений. При этом больше 40% IT-решений в медицине интегрируют технологии ИИ, в том числе больше 50 стартапов инновационного центра «Сколково», которые показывают ежегодный прирост финансовых показателей на 35%.

По данным Минздрава, более 448 млн руб. в расходах регионов в 2023 года пришлось на 106 закупленных изделий с ИИ. Большая часть закупок пришлась на вторую половину года, поэтому эксплуатацию начали только 58 регионов. При этом уже к концу года с помощью ИИ-решений успели проанализировать 22 млн медицинских записей. Инструменты используются разные, не только для диагностики: например, в 6 регионах с помощью ИИ заполняют документы голосовыми командами, а в 29 виртуальные ассистенты с ИИ помогают пациентам записаться к врачу.

В Москве поликлиники в 2023 года, по заявлению мэрии, начали использовать нейросеть, которая определяет патологии по сколиозу позвоночника, ишемическому инсульту, рассеянному склерозу, переломам ребёр, внутричерепным новообразованиям головного мозга, лор-заболевания и проблемам лимфатических узлов. С помощью ИИ удалось перевести на удаленную работу анализ КТ, МРТ, маммограмм и рентгенограмм пациентов московских поликлиник, что существенно ускорило первичную диагностику.

Медицинские учреждения начинают использовать и чат боты с ИИ. Один из них — GigaChat Сбера (доступен в веб-версии Telegram и ВКонтакте), который в феврале сдал экзамен по квалификации «врач-лечебник» на «4», его оценила комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Директор центра индустрии здоровья Сергей Жданов говорит, что экзамен для ИИ очень важен: «Мы воспроизводим путь становления врача от студенческой скамьи до получения специализации и начала практической деятельности, поэтому получение квалификации «врача-лечебника» было одним из необходимых этапов. Мы готовим «цифрового коллегу» врача, поэтому он должен полностью соответствовать критериям, предъявляемым к действующим специалистам».

Систем от СберМедИИ «ТОП-3», MDDC и AIDA (AI Diagnostic Assistant) сейчас также используются в поликлиниках в Москве, Татарстане, Карачаево-Черкессии, Калининградской области и Ставропольском крае. «ТОП-3» устанавливаются на ПК врача и помогают ему в постановке предварительных диагнозов на основе текстовых жалоб, базируясь на международной классификации болезней. При этом «ТОП-3» предлагает 3 предварительных диагноза. Врач может выбрать один из них или поставить собственный. AIDA при повторном посещении пациентом врача анализирует все текстовые данные из ЭМК за последние 2 года. На основании этих данных модель помогает врачам в постановке заключительного диагноза из числа 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения. Как рассказал господин Жданов, при создании «ТОП-3» использовались записи с первичных приемов: сначала данные 4 млн приемов, затем алгоритм дообучали еще на 12 млн записей. Диагностический ассистент AIDA был обучен с учетом экспертизы московских врачей высочайшего уровня на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 млн визитов пациентов за два года.

Есть решения и для анализа медицинских изображений — «сервисы компьютерного зрения» (например, МРТ, рентгены, разные виды КТ, и др.), которые, как говорит Сергей Жданов, «анализируют медицинские изображения, в частности рентген и КТ-снимки. «Алгоритмы обучены на размеченных опытными рентгенологами снимках, они могут определять наличие патологии, на которую были обучены, выделять зону поражения цветным контуром и рассчитывать ее объем. По итогу интерпретации модель выдает врачу размеченный снимок и предварительное описание с обнаруженными находками. Врач верифицирует предварительное описание от ИИ и готовит финализированное рентгенологическое заключение»,— рассказывает господин Жданов.

Система «Удар» помогает врачам «Центральной клинической больницы» Новосибирска быстро решать вопросы госпитализации пациентов с инсультом: «Алгоритм выравнивает изображения головного мозга определяет наличие признаков инсульта на бесконтрастном КТ-исследовании, подсвечивает врачу патологичные участки цветным контуром, рассчитывает общий объем поражения головного мозга и составляет предварительное описание»,— рассказал господин Жданов.

Ассистенты науки

Решения ИИ используют в медицине не только для лечения, но и в научной деятельности. Так Сеченовский университет запустил собственную нейросеть Sechenov DataMed.AI для анализа научных публикаций, которая упрощает работу с большими объёмами данных при подготовке научных статей (это не единственное их решение в области ИИ). Она позволяет не только искать информацию из баз данных исследований, но и на основе ключевых слов группировать публикации по тематикам. Доверив эту работу ИИ, автор статьи значительно сокращает время на ее подготовку.

Sechenov DataMed.AI работает как веб-приложение с доступом по логину-паролю, содержит огромную базу медицинских публикаций буквально по всем темам. Как рассказал Ъ замдиректора Центра цифровой медицины Сеченовского университета Эдуард Фартушный, система работает по запросам на основе семантического поиска, что позволяет исследователю из всего массива публикаций найти именно те, которые посвящены интересующей его теме. При этом в отличие от популярных ИИ, Sechenov DataMed.AI не подвержен «галлюционированию», отмечает господин Фартушный: «ChatGPT, например, за счёт самообразования часто фантазирует и выдаёт текст, мало имеющий отношения к действительности. Для медицины это катастрофично». По его словам, доступ к решению для партнеров пока бесплатный, но в перспективе планируется «переводить систему для специалистов на платную основу с расширением функций».

Sechenov DataMed.AI способен не только ускорять поиск, но и писать тексты: уже сейчас тестируется возможность написания учебных пособий. Для этого есть функция «суммаризация», с помощью которой по генеративной модели система пишет нужные тексты. «На написание одного учебника ей нужно всего 18 секунд!» — говорит Эдуард Фартушный.

Есть еще ИИ платформа для решения задач органической и медицинской химии. Ее создала компания «Синтелли». Программный комплекс хемоинформатики может применяться в фармацевтике, косметической и химической промышленности, в сфере защиты интеллектуальной собственности, патентного поиска и регуляторной деятельности. В базе комплекса содержатся данные о 155 млн молекул со встроенными модулями для прогнозирования физико-химических, биологических, экологических свойств, токсичности веществ, и т.д. Общая стоимость проекта составила 60,35 мл руб., из которых 47,68 млн было получено по гранту Российского фонда развития информационных технологий в рамках проекта «Цифровая экономика России». Как рассказала исполнительный директор «Синтелли» Алина Мухамеджанова, решением пользуются уже больше 1,2 тыс. пользователей, среди которых Роспатент, КФУ, «Артген Биотех», «ИНФАМЕД К», «СПЛАТ».

По словам основателя «Синтелли» Максима Фёдорова, их комплекс решает несколько задач: отбор данных под конкретную задачу исследователя (ежегодно синтезируется порядка 10 млн новых молекул, эту информацию ИИ обрабатывает на порядок быстрее человека), полная или частичная замена экспериментальных исследований новых молекул. «Это важно потому, что синтез молекулы — только небольшая часть задачи. Важно понять ее физилогическую активность, токсикологические и физико-химические свойства»,— говорит господин Фёдоров.

Сложности и перспективы

В то же время не всё идёт гладко идет в сфере развитии ИИ в медицине: к примеру, Росздравнадзор в ноябре 2023 году приостановил использование медицинской системы Botkin.AI с ИИ из-за угрозы причинения вреда жизни и здоровью людей. Решение основано на том, что конечный продукт отличается от представленного при госрегистрации. Специалисты ведомства проанализировали программу и решили, что она опасна, после чего запустили внеплановую проверку. Ее результаты не были представлены.

Сергей Жданов отметил, что современные ИИ созданы в помощь врачам, а не для их замены: «Врач продолжит принимать ключевые решения, а GigaChat в самом скором времени станет мощным инструментом для повышения эффективности и качества оказания медицинской помощи».

Эдуард Фартушный считает, что ИИ уже заменяет врачей при обработке медицинских изображений, причем делает это быстрее и лучше: «А при доступе к полной истории болезни пациента ИИ сможет точно прогнозировать её развитие и давать правильные рекомендации по лечению. Врачу останется только принять решение на основании своего опыта и знаний».

Господин Фёдоров в свою очередь говорит, что считать существующие решения полноценной заменой врачей и учёных рано: «Любая программа на основе ИИ сейчас только подсказывает по принципу светофора: зелёный — можно работать, жёлтый — рискованно, красный — не надо работать. Это подсказчик, который помогает минимизировать риски и сократить время для принятия решений». Так же дело обстоит и в медицине, уточняет он: ИИ снимает много рутинной работы со специалистов, но не может их заменить.

Этот текст — часть нового проекта ИД «Коммерсантъ», посвященного трендам бизнеса и финансового рынка. Еще больше лонгридов с анализом ключевых отраслей российской экономики, экспертных интервью и авторских колонок — на странице Review.

Хорен Григорьян

Цифровой помощник врача «ТОП-3», созданный Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка, компанией СберМедИИ (входит в индустрию здоровья Сбера) и Правительством Москвы, уже помог терапевтам Калининградской области поставить 1,2 млн предварительных диагнозов. Сегодня сервис «ТОП-3» используется во всех взрослых медицинских организациях Калининградской области, оказывающих первичную помощь.

Изначально система поддержки принятия врачебных решений обучалась на обезличенных данных 4 миллионов приёмов. Был определён перечень наиболее вероятных заболеваний в виде кодов по международной классификации болезней (МКБ-10). Полученный список покрыл около 95% от наиболее часто ставящихся предварительных диагнозов. Цифровой помощник врача разрабатывался в соответствии с официальными клиническими протоколами и в процессе пилотирования был дообучен еще на 12 миллионах первичных визитов.

В 2022 году сервис «ТОП-3» был зарегистрирован в Росздравнадзоре. Чтобы получить одобрение на программное обеспечение с применением AI-технологии, сервис прошел серьезные технические и клинические испытания. Алгоритм доказал свою эффективность и безопасность для пациентов в ходе масштабного эксперимента по использованию инновационных технологий в системе здравоохранения Москвы.

Для оценки качества сервиса «ТОП-3» проводились несколько экспериментов с врачами-экспертами, которые позволили подтвердить точность модели. В 82,9% случаев мнение врачей совпадало с одним из предложенных «ТОП-3» диагнозов. Результаты экспериментов показали, что модель справляется со своей задачей и ставит релевантные диагнозы на основании жалоб пациентов.

Сергей Жданов, Директор Центра индустрии здоровья Сбербанка:

«С сентября 2023 года все поликлиники Калининградской области были оснащены системой поддержки принятия врачебных решений – цифровым помощником врача «ТОП-3», который анализирует жалобы пациента на первичном приеме и предлагает три наиболее вероятных диагноза из 265 групп. За это время с его помощью врачи региона поставили 1,2 млн предварительных диагнозов. На первичном приеме терапевт вносит в протокол осмотра жалобы пациента. Искусственный интеллект анализирует их и предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. При этом конечное решение по дообследованию и дальнейшему лечению пациентов всегда остаётся за врачом. В будущем модели произведут качественный скачок в оказании медицинской помощи гражданам России».

Андрей Свердлов, управляющий Калининградским отделением ПАО Сбербанк:

«Сбер принимает активное участие в цифровизации медицины Калининградской области, один из примеров применения искусственного интеллекта – сервис «ТОП-3». Силами разработчиков МИАЦ он интегрирован в единую медицинскую информационную систему Калининградской области. Сервис помогает врачам увеличить точность постановки диагноза, повысить скорость медицинской диагностики и, следовательно, повысить качество медицинского обслуживания для жителей региона».

Компания СберМедИИ зарегистрировала в Росздравнадзоре AI-сервис «КТ головного мозга» – систему поддержи принятия врачебных решений для диагностики инсульта. Алгоритм помогает врачу быстро проанализировать КТ-снимки и поставить правильный диагноз, что в критических случаях позволяет своевременно начать лечение пациента и спасти ему жизнь.

Сервис «КТ головного мозга» был разработан совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера и компанией СберМедИИ. «КТ головного мозга» в автоматическом режиме определяет наличие признаков ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний на бесконтрастном КТ-исследовании, выделяет врачу участки патологии цветным контуром, а также рассчитывает общий объем поражения головного мозга. Для качественной оценки ранних изменений при ишемии в сервис встроен инструмент подсчета балла по международно признанной шкале «ASPECTS». Она помогает рентгенологам получить точную оценку состояния пациента по 10-балльной системе и оперативно принять решение о дальнейшем лечении пациента. AI-сервис экономит время врача на анализе изображений и подготовке рентгенологического заключения.

Владимир Кох, генеральный директор СберМедИИ:

«Чтобы получить одобрение на программное обеспечение с применением технологии искусственного интеллекта по третьему – самому высокому классу риска, сервис прошел серьёзные технические и клинические испытания. Это наше второе регистрационное удостоверение Росздравнадзора для модели на базе искусственного интеллекта, что позволяет нам масштабировать возможности применения передовых технологий в медицинской диагностике. «КТ головного мозга» помогает рентгенологам медицинских организаций выявлять случаи острого нарушения мозгового кровообращения, быстро принимать верные решения о тактике лечения, увеличивая вероятность положительного исхода и скорейшей реабилитации пациента». 

Программное обеспечение «Система поддержки принятия врачебных решений для диагностики инсульта по данным КТ» получило регистрационное удостоверение от 16.04.2024 № РЗН 2024/22413 по третьему классу потенциального риска. Кроме того, сервис «КТ головного мозга» является участником московского эксперимента по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике. Площадка московского эксперимента помогает определить клиническую ценность, техническую зрелость и функциональность AI-решений для здравоохранения. 

На Всероссийском конгрессе «Инсульт и цереброваскулярная патология» коллектив регионального сосудистого центра на базе ГБУЗ Новосибирской области «Центральная клиническая больница» получил первое место в конкурсе «Лучший региональный сосудистый центр для пациентов с ОНМК».

Врачи центра управления госпитализацией пациентов с подозрением на инсульт при помощи специализированной системы «УДАР» и при поддержке сервисов на базе искусственного интеллекта проводят дифференциальную диагностику и определяют показания для госпитализации, а также выбирают учреждение, в которое необходимо доставить больного. С использованием системы «УДАР», применяя телемедицинские технологии, удалось впервые выполнить тромболизис в удаленных районах региона. Кроме того, с начала пилотирования центр занял лидирующие позиции в регионе по выполнению операций удаления тромбов из сосудов головного мозга.

Специалисты Центра используют AI-сервис «КТ головного мозга», разработанный совместно СберМедИИ (входит в индустрию здоровья Сбера) и Лабораторией искусственного интеллекта Сбера. Алгоритм выравнивает изображения головного мозга, определяет наличие признаков инсульта на бесконтрастном КТ-исследовании, подсвечивает врачу патологичные участки цветным контуром, рассчитывает общий объем поражения головного мозга и составляет предварительное описание. Сервис существенно экономит время врача на анализе изображений и подготовке заключения. Для качественной оценки ранних изменений при инсульте врачам доступен также инструмент по подсчету балла по международно признанной шкале «ASPECTS». Дополнительный модуль «КТ Ангиография» выделяет основные сосуды головного мозга, помогает определить место закупорки сосуда тромбом на КТ-ангиографии.

Шамалов Николай Анатольевич, д.м.н., профессор, главный внештатный специалист невролог Минздрава РФ, директор Института цереброваскулярной патологии и инсульта ФГБУ «ФЦМН» ФМБА России:

«Ежегодно мы вручаем премию лучшему региональному сосудистому центру за заслуги по лечению инсульта. В этом году награду получила РСЦ «Центральная клиническая больница». Это молодой центр, который показал очень хороший качественный и количественный рост, став лидером в регионе по внедрению технологий восстановления мозгового кровообращения у пациентов с инсультом. Надеемся, что используемые центром в том числе инновационные подходы позволят не только улучшать ситуацию у себя регионе, но и транслировать опыт в другие центры нашей страны».

Владимир Николаевич Кох, генеральный директор СберМедИИ:

«Фактор времени играет решающую роль для спасения пациентов с ОНМК. Предобработка снимков с помощью ИИ существенно сокращает время проведения исследования и сразу указывает врачу на фрагмент, который требует пристального внимания. Вовремя оказанная терапевтическая помощь и реабилитационные мероприятия при ОНМК, значительно улучшают прогноз пациента на выздоровление и позволяют спасть жизни. Слаженная работа неврологов центра «УДАР», бригад скорой помощи и ИИ-технологий показали прекрасные результаты работы, которая была так высоко оценена профессиональным сообществом».

Дмитрий Солнцев, председатель Сибирского банка Сбербанка:

«Развитие технологий искусственного интеллекта – важная часть Стратегии Сбера – 2026. Сфера медицины – одно из главных направлений развития и применения AI-технологий в Сибири. К примеру, в Томской области применяются разработки, повышающие точность диагностики сердечно-сосудистых патологий, в Кузбассе и других регионах Сибири применяется разработка, позволяющая в частности осуществлять голосовое заполнение медицинских протоколов».